La blockchain a gagné en popularité dans de nombreuses industries. Cette forme de base de données permet de sauvegarder des données de manière sûre et transparente, telles que des smart contracts. Dans cet article, nous allons nous concentrer sur ces « contrats intelligents » et comprendre certaines de leurs applications. .

Les NFT, ou Non Fungible Tokens, sont rapidement en train de devenir les actifs numériques les plus populaires de l’année. Un NFT est un actif digital, qui représente un objet du monde réel, tel qu’une musique, une vidéo ou encore un article dans un jeu. Dans cet article, nous allons nous concentrer sur les NFT et la technologie et le fonctionnement derrière ces derniers.

Nous avons tous entendu les termes « Bitcoin » et « crypto-monnaie ». Dans cet article, nous allons comprendre la blockchain : la technologie architecturale derrière ces termes.

La régression est l’une des méthodes utilisées dans l’apprentissage supervisé. Ces modèles prédisent une valeur de sortie continue, en fonction d’une valeur d’entrée indépendante. Dans cet article, nous analyserons les principaux algorithmes de régression ainsi que les concepts mathématiques dernière ces derniers.

De nos jours, le machine learning est un sujet grandissant et en vogue. Celui-ci correspond à une branche de l’intelligence artificielle, qui utilise des données, des algorithmes, des probabilités et des statistiques. Dans cet article, nous allons comprendre les bases de l’apprentissage supervisé et introduire l’une de ces branches : la régressions