Aashish Mehta
While much of the industry is chasing the next flashy model—GPT-5, GenAI copilots, and other AI breakthroughs—the real opportunity in financial services is far less glamorous… and far more impactful.
It’s your old data.
That’s the core message of Aashish Mehta’s latest article for Unite.AI, where he breaks down a powerful truth:
"“The edge in financial services comes from unlocking decades of unstructured, hidden, and siloed data—not building new models for already-structured content.”
Les changements ne manquent pas en back-office. Les fax et les montagnes de papier appartiennent peut-être au passé, mais les entreprises restent confrontées à une complexité accrue sur les coûts. Michael Galvin, Responsable produits pour les plateformes de comptabilité de fonds de Linedata, explique comment Linedata aide ses clients à résoudre leurs problèmes de back-office.
Q: Les coûts sont sans cesse réduits et il est de plus en plus nécessaire de gérer les risques opérationnels à mesure que les structures de fonds et les types d'actifs se complexifient. Comment Linedata aide-t-il les entreprises à gérer cette situation ?
Le back-office a toujours été perçu comme un centre de coûts et a été mis à mal ces dernières années, les équipes devant effectuer des tâches plus complexes, plus rapidement et de manière plus rentable. Cette complexité est due à différents facteurs : des types d'actifs et des structures de fonds de plus en plus complexes (y compris des ETF, dont les processus sont lourds), une réglementation plus stricte et des frontières floues entre les structures de fonds traditionnelles et alternatives. Les pressions sur les coûts se sont répercutées sur l'humain. Les organisations ne peuvent plus se contenter de confier le problème à des comptables. Les solutions à ces problèmes doivent au minimum être neutres en termes de coûts, voire dans de nombreux cas, avoir un coût négatif.
La technologie permet de relever ces défis, et c'est là que Linedata intervient. Nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour comprendre les pressions auxquelles ils font face et leurs attentes en matière d'exécution rapide et précise des tâches. Notre application avancée de gestion des processus, Linedata Optima, fonctionne de manière transparente avec nos plateformes de comptabilité de base pour rationaliser et automatiser les activités d'administration de fonds. Cela permet à nos clients de contrôler leurs coûts, de limiter leurs risques et de gérer leur entreprise plus efficacement.
The Real AI Advantage: Document Intelligence at Scale
At nRoad, we’ve seen firsthand what happens when you automate the unstructured data layer.
Instead of analysts spending hours pulling terms from a fund prospectus, our platform can extract liquidity clauses, fee structures, investment restrictions, and more—in seconds. Instead of operations teams parsing KYC forms line by line, we highlight missing data automatically.
This is what gives organizations speed, precision, and scale—not just another LLM.
It’s not about replacing humans. It’s about removing the noise.
This Isn’t Hype—It’s Happening Now
We’ve helped firms:
- Accelerate credit underwriting by structuring borrower documents at intake
- Reduce onboarding risk by identifying key fund restrictions and redemption terms instantly
- Unlock downstream value by transforming documents into structured, decision-ready data
And we’re just getting started.
À propos de l'auteur, Michael Galvin
Michael Galvin est Responsable des produits pour les plateformes de comptabilité de fonds de Linedata. Fort de 25 ans d'expérience dans le secteur, il a dirigé le développement d'applications de base, de technologies surround et de solutions de gestion des processus pour les sociétés d'administration de fonds et de gestion d'actifs. Michael a débuté sa carrière en tant que comptable de fonds chez JPMorgan Chase.
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